美國羅克韋爾公司制造業(yè)部制造總監(jiān)Ropert Hicks先生 （青島日報(bào)/青報(bào)網(wǎng)記者 傅學(xué)軍 攝）

　　首先簡單介紹一下我們公司，我們是一個(gè)美國的公司，在美國納斯達(dá)克上市，有兩萬名員工，收益達(dá)到300億美元。我們服務(wù)于客戶有很多年了，我們這里對經(jīng)濟(jì)的預(yù)測，會有300億的設(shè)備在未來的幾年，網(wǎng)上現(xiàn)在很多的數(shù)據(jù)，到底有多少呢？按照預(yù)測，可能相當(dāng)于幾杯咖啡的容量來做，會有2.7億，這是ZETTABYTE預(yù)計(jì)有有長城這么大的設(shè)備，這些設(shè)備會連接到網(wǎng)上，產(chǎn)生很多的數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在，請大家想一想，數(shù)據(jù)對我們來說意味著什么呢？這里有一個(gè)例子，這是我用的一個(gè)簡單的儀表盤，中間我們可以看到汽車的一個(gè)速度，如果考慮到這個(gè)數(shù)據(jù)，是明天汽車的數(shù)據(jù)，我們今天一天都在開車，但是不了解駕駛速度多快，非常重要的一點(diǎn)是要有智能的設(shè)備，這樣可以獲得實(shí)時(shí)的信息。當(dāng)然，我在出差之后，我不時(shí)收到E－mail了解行駛速度多快，需要收到即時(shí)的數(shù)據(jù)。

　　第二是有意義的數(shù)據(jù)，這里顯示出每小時(shí)110公里，比如說2%的速度打折，是太快了還是太慢了呢？因此我們分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，非常重要的一點(diǎn)，數(shù)據(jù)首先是要及時(shí)的，而且這個(gè)數(shù)據(jù)是有一個(gè)環(huán)境，也就是說每小時(shí)多少公里等等。

　　第三點(diǎn)所代表的信息，我們把合適的信息展示給合適的人，比如說我在開車的時(shí)候，顯示出油的壓力，作為一個(gè)司機(jī)來說，對我來說有沒有很大的信息，但是這個(gè)油量會發(fā)生到汽車生產(chǎn)商，會給你一個(gè)警示，你現(xiàn)在應(yīng)該給你的汽車進(jìn)行保養(yǎng)了，或者要換一個(gè)新的輪胎了。所以，它會涉及到我們整個(gè)數(shù)據(jù)鏈的設(shè)計(jì)。如果我們這些數(shù)據(jù)是合適的形式，而且給了合適的人，可以更有效的操控設(shè)備，而且把新的不同的方式來用智能的設(shè)備。

　　所以我們在談到大數(shù)據(jù)的時(shí)候，其實(shí)并不僅僅說數(shù)據(jù)的量多大，數(shù)據(jù)質(zhì)量也非常重要，而且如何展現(xiàn)數(shù)據(jù)也非常重要，在這種情況下，我們需要了解數(shù)據(jù)的過去以及歷史、現(xiàn)在實(shí)施的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠幫助我們對未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，可以上操作員更好的進(jìn)行操作，讓我們的維修員工更好維修這個(gè)設(shè)備，我們需要合適的數(shù)據(jù)以及合適的背景，把它給合適的人。

　　我們已經(jīng)討論很多智能制造的話題，其實(shí)這就需要大家的幫助，智能制造其實(shí)并不僅僅來自西門子或者GE，或者自動化的企業(yè)，智能制造其實(shí)是合作，比如說中國有中國制造2025，德國有工業(yè)4.0，美國也有互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)等等，政府也要一種規(guī)劃投資來進(jìn)行研究研發(fā)的同時(shí)，我們也是需要一個(gè)整體互聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)盟，來了解我們這個(gè)行業(yè)，并且把它呈現(xiàn)給大眾，而且我們也是需要一些行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，這樣我們在同樣的一個(gè)層面上來進(jìn)行工作。而且我們要有一個(gè)開放的，標(biāo)準(zhǔn)的對話，同時(shí)需要好的技術(shù)，需要有開放的網(wǎng)絡(luò)，需要安全的數(shù)據(jù)，所有的這些我們都是需要來能夠?qū)嵤┮粋€(gè)智能的制造環(huán)境。

　　工業(yè)4.0以及連接的設(shè)備，其實(shí)并不是什么新的話題，我們在制造行業(yè)已經(jīng)談了很長的時(shí)間，從機(jī)器人開始，1999年就有這樣一個(gè)規(guī)劃。首先是從生產(chǎn)的環(huán)境來收集一些數(shù)據(jù)，而且把這個(gè)數(shù)據(jù)給這些操作員，以及生產(chǎn)的員工，這樣他們可以做出更明確的選擇。這已經(jīng)有24年的歷史，現(xiàn)在我們可以看到有越來越多的智能設(shè)備，而且有越來越多的數(shù)據(jù)，幫助我們做出更知情的決策。

　　有一些技術(shù)我們已經(jīng)談到了，這是一個(gè)未來技術(shù)的趨勢，25年之前，我們有一些非?；A(chǔ)的連接，比如那個(gè)設(shè)備只有4個(gè)或幾萬個(gè)信號，非常簡單的數(shù)據(jù)，后來這些數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)大，我們看到有開放的標(biāo)準(zhǔn)，而且有一些自研發(fā)的數(shù)據(jù)，比如說SAP他們可以把軟件一直延伸到標(biāo)準(zhǔn)，而且我們可以看到就是一種融合，所謂的IT以及信息的融合，一直到生產(chǎn)操作的融合。在這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施方面，而且我們也看到這樣一種融合，同時(shí)這種融合也在人員方面的一些融合，操作的人進(jìn)行溝通，分享信息、分享數(shù)據(jù)等等。

　　我們對其他供應(yīng)商是怎么做的呢？首先我們集團(tuán)對于數(shù)據(jù)的分析，我們需要對數(shù)據(jù)找到真正有用的東西。我們通過一些算法去獲得實(shí)時(shí)的分析。第二方面，我們把信息存在在哪里？這樣的信息必須安全，必須授權(quán)使用，必須可靠。如何使用這種數(shù)據(jù)，我們有一系列的開放的標(biāo)準(zhǔn)，我們需要把這樣一種概念適用于云和信息化當(dāng)中，現(xiàn)在都叫物聯(lián)，是一種結(jié)合云中的數(shù)據(jù)和本地?cái)?shù)據(jù)的結(jié)合。

　　最后一個(gè)，也是很重要的，今天的演講主要關(guān)注如何讓合適的信息進(jìn)入合適的人手里面，我們設(shè)計(jì)了一系列的工具，設(shè)計(jì)了在運(yùn)營當(dāng)中可以使用。比如像工程師，他們可以去做后臺的設(shè)計(jì)，可以去下載這樣的設(shè)計(jì)。但是作為下載后的數(shù)據(jù)，我們還可以讓數(shù)據(jù)下載到運(yùn)營者的手里面，讓他們操控這種數(shù)據(jù)，可以在任何的平臺上使用，無論是iPhone、安卓等上應(yīng)用，獲取價(jià)值，并且做決策。

　　今天我們看到叫智能機(jī)器、智能生產(chǎn)的要素，作為機(jī)器必須獲得這種機(jī)器的各種數(shù)據(jù)，并且進(jìn)行各種控制，我們在這里面需要簡單的集成?？赡茉谶@里面，過去我們說是一種黑盒子，而現(xiàn)在需要能在這樣的黑盒子中拿出數(shù)據(jù)來，需要無縫連接，并且在這個(gè)過程中進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷。實(shí)時(shí)診斷，因?yàn)椴恍枰谝恍r(shí)之后知道這種東西，需要能夠以實(shí)時(shí)的方式去提供現(xiàn)在的信息狀態(tài)。當(dāng)然也必須非常高效，我知道所謂的高效就帶來了收入的不斷提高。當(dāng)然，在談到所謂的一切，就是在一個(gè)非常安全的環(huán)境下，因此，當(dāng)我們談到智能信息的時(shí)候，必須非常安全獲取數(shù)據(jù)，并且輸出數(shù)據(jù)。今天如果說有任何的威脅，那我們必須要能夠停下來，甚至要完全停下來，取決于這是在什么樣的業(yè)務(wù)環(huán)境下去操作，由此你需要形成一系列的軟件，或者要繼續(xù)購買相關(guān)的軟件。

　　考慮到要給一個(gè)案例，我想在這方面，積累這么多的客戶，我們就可以讓他們提供我們的案例，但是我后來想想還不如回到我們自己的工廠或者車間去找，我們自己也有很多的生產(chǎn)，實(shí)際上自身面對的問題，也許是其他的企業(yè)或者是工廠，我們的客戶企業(yè)面對的問題。你知道我們現(xiàn)在形成的這種SPU差不多有40萬，在全球范圍之內(nèi)，有一些這樣的SPU，他們的產(chǎn)品壽命可以達(dá)到20年時(shí)間，因此我們真正考慮到這樣的問題，如何適用剛才說的原則，把數(shù)據(jù)信息化和場景化，如何發(fā)掘它的意義，實(shí)時(shí)化，保證安全。我們也發(fā)現(xiàn)在使用過程中，生產(chǎn)率不斷得到提高，這里面包括降低了庫存的成本，能夠進(jìn)一步節(jié)省資本支出，當(dāng)然還有交貨期縮短50%左右，因此你可以看到，我們不僅僅要了解到客戶，了解現(xiàn)在，也非常適應(yīng)于自身，我們是軟件和硬件，把整個(gè)的過程要能夠融合起來，去達(dá)到這樣一個(gè)目標(biāo)，節(jié)省下的錢就可以放到更新的研發(fā)中，去形成新的科技研發(fā)。

　　當(dāng)我們談到作為智能的生產(chǎn)過程中，智能制造總是設(shè)計(jì)到一些智能設(shè)備，是智能的產(chǎn)生，對于控制器而言，對于傳統(tǒng)設(shè)備就是一系列的控制器，當(dāng)然要形成很多數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。包括像發(fā)動機(jī)的這種控制，現(xiàn)在我們可以通過在這樣一個(gè)發(fā)動機(jī)和引擎方面進(jìn)一步去增加一些控制，增加一些信息的輸出，我們隨時(shí)了解它的健康狀況。在這里面，當(dāng)然我們還可以了解燃料或者消耗狀況，并且隨時(shí)了解對排放的影響。除此之外，我們也要包括一系列的軟件，工具，平臺，由此我們可以很好地把這些應(yīng)用部署到很多地方。

　　因此，作為工業(yè)4.0，我們需要有更好的敏捷、柔性、智能性，包括對實(shí)時(shí)信息的分析和了解，要做到這一點(diǎn)，包括PCU減少，可以減少整體應(yīng)用成本。

　　就說這些，我只是說要做一個(gè)快速的演講，希望能夠追回一些大家丟失的時(shí)間，希望這可能是對羅克韋爾智能化有一個(gè)必須快速的了解。我舉個(gè)案例自身的，還有客戶身上的大數(shù)據(jù)的使用，感謝大家的耐心。謝謝。

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責(zé)任編輯：劉鵬